엔비디아가 말하는 2024년 AI 전망 키워드 5가지

엔비디아는 AI 컴퓨팅 기 분야의 리더로서 두드러진 혁신과 시장 영향력을 발휘하고 있습니다. 2024년에는 AI 기술, 특히 창조적 AI가 산업계 전반에 걸쳐 주요한 주목을 받을 것으로 예상됩니다. 이는 기업들이 텍스트, 음성, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 활용해 새로운 콘텐츠를 창출하고, 이를 통해 생산성, 혁신, 창의성에 혁명적인 변화를 가져올 것입니다

목차
1. 창조적 AI : 새로운 전선
2. AI 확장에서의 도전과 해결책
3. 맞춤형 솔루션과 오픈소스 소프트웨어
4. AI에서의 API와 마이크로서비스의 중요성
5. 전문가 인사이트
6. 엔비디아의 2024년 AI 산업 전망

 

창조적 AI : 새로운 전선

• 엔비디아의 2024년 AI 산업 전망은 창조적 AI의 눈부신 성장과 그가 산업계에 미치는 광범위한 영향에 중점을 두고 있습니다. 특히, 딥러닝 알고리즘과 같은 기술들은 기업 데이터를 활용해 다양한 비즈니스 환경에 혁명적인 변화를 가져오고 있습니다. 맥킨지 컴퍼니의 연구에 따르면, 이러한 알고리즘들은 63개의 다양한 비즈니스 케이스에서 연간 2조 6000억 달러에서 4조 4000억 달러에 달하는 엄청난 경제적 가치를 창출할 잠재력을 지니고 있습니다.
• 이러한 혁신적인 진보는 기업들이 창조적 AI를 활용하여 새롭고 혁신적인 콘텐츠를 생성하고 업무 효율성을 극대화할 수 있도록 돕고 있습니다. 이는 산업 전반에 걸쳐 혁신을 가속화하는 중요한 추진력이 되고 있으며, 이러한 기술의 발전은 기업에게 전례 없는 새로운 기회들을 제공하고 있습니다. 앞으로 몇 년 동안 AI 기술의 발전과 그 영향력은 지속적으로 증가할 것으로 예상됩니다.

 

AI 확장에서의 도전과 해결책

• 대규모 데이터 관리의 어려움
  최근의 발전에도 불구하고, 대규모 데이터를 효율적으로 관리하는 것은 AI 기술의 확장에 있어 여전히 중요한 도전 과제입니다. 빅데이터를 저장하고 처리하는 데 필요한 컴퓨팅 파워의 설치가 점점 더 비싸고 에너지 효율성이 낮아지고 있다는 문제가 있습니다.
• 엔비디아의 해결책
  
  1. 클라우드 기반 통합 소프트웨어 및 하드웨어 오퍼링
     엔비디아는 기업들이 예산에 맞춰 구매하고 맞춤화할 수 있는 클라우드 기반 통합 소프트웨어 및 하드웨어 솔루션을 활용하여 AI 프로젝트를 확장할 것을 권장합니다. 이러한 접근은 비용 효율적인 AI 개발을 가능하게 하고, 임직원 감소와 숙련된 작업자 부족의 상황에서도 AI 프로젝트의 확장을 용이하게 합니다.
  2. 소프트웨어의 발전을 통한 AI 파이프라인 통합
     엔비디아는 기업이 클라우드 컴퓨팅과 하이브리드 아키텍처 사이에서 선택해야 하는 문제를 해결하기 위해 소프트웨어 발전을 강조합니다. 2023년에는 소프트웨어가 모든 인프라 유형에 걸쳐 AI 파이프라인을 통합하고, AI 실무자에게 단일 연결 경험을 제공할 것으로 예상됩니다. 이를 통해 기업들은 프로젝트의 크기나 복잡성에 관계없이 비용을 전략적 목표와 균형 있게 맞출 수 있으며, 유연한 개발을 위한 실질적으로 무한한 용량에 접근할 수 있습니다.
  3. 창조적 AI의 변혁 엔비디아는 창조적 AI가 기업 애플리케이션을 변화시킬 것이라고 예측합니다. 이러한 AI는 대규모 언어 모델과 추천 시스템을 실제 애플리케이션으로 변환하여, 이미지를 넘어서 질문에 대답하고 콘텐츠를 생성하며 심지어 새로운 발견을 이끌어낼 수 있습니다

 

맞춤형 솔루션과 오픈소스 소프트웨어

엔비디아의 2024년 AI 산업 전망 발표에서 중요한 주제 중 하나는 맞춤형 솔루션과 오픈소스 소프트웨어의 역할입니다.

• NVIDIA AI Workbench
  엔비디아는 개발자들이 PC나 워크스테이션에서 사전 훈련된 생성형 AI 모델을 쉽게 만들고, 테스트하고, 맞춤화할 수 있도록 하는 통합된 도구인 NVIDIA AI Workbench를 출시했습니다. 이 도구는 대규모 데이터 센터, 공공 클라우드, NVIDIA DGX Cloud 등 다양한 플랫폼으로 확장 가능합니다.
• 오픈소스 소프트웨어의 활용
  NVIDIA AI Workbench를 통해 개발자들은 필요한 모든 기업급 모델, 프레임워크, 소프트웨어 개발 키트 및 오픈소스 저장소의 라이브러리를 하나의 개발자 도구 모음으로 통합할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 AI를 더 쉽게 접근하고 활용할 수 있으며, 다양한 플랫폼에서 AI 솔루션을 구현할 수 있습니다.
• NVIDIA AI Enterprise 4.0
  엔비디아는 또한 'NVIDIA AI Enterprise 4.0' 소프트웨어를 발표했습니다. 이는 기업이 생성형 AI를 채택하고 안정적인 생산 배치를 위한 보안과 API 안정성을 제공합니다. NVIDIA NeMo (클라우드 네이티브 프레임워크), NVIDIA Triton Management Service (생산 배치를 자동화하고 최적화하는 서비스) 등의 새로운 도구와 소프트웨어가 포함되어 있습니다.

이러한 발표 내용은 엔비디아가 AI 분야에서 맞춤형 솔루션과 오픈소스 소프트웨어의 중요성을 인식하고, 이를 통해 AI 산업의 혁신을 가속화하려는 전략을 반영하고 있습니다. 이를 통해 엔비디아는 다양한 산업 분야에서 AI 응용 프로그램의 개발과 배포를 간소화하고, 기업들이 AI를 더 효과적으로 활용할 수 있도록 지원하고 있음을 보여줍니다.

 

AI에서의 API와 마이크로서비스의 중요성

• AI에서의 API와 마이크로서비스의 증가하는 중요성
  엔비디아에 따르면, 창조적 AI의 부상이 개발자들이 복잡한 애플리케이션을 구축하기 위해 API 엔드포인트의 채택이 증가하고 있습니다. 이는 개발자들이 복잡한 애플리케이션을 더 쉽게 구축할 수 있어, 최종 사용자에게 더 직관적이고 반응이 빠른 맞춤형 애플리케이션을 제공할 있게 해 줍니다.
• 소프트웨어 개발 키트와 API의 역할
  2024년에는 소프트웨어 개발 키트와 API가 업그레이드되어 개발자들이 시중에서 구입한 AI 모델을 사용자화하고, RAG와 같은 AI 마이크로서비스를 활용할 수 있게 됩니다. 이는 기업들이 AI 기반 생산성의 전체 잠재력을 활용하고, 최신 비즈니스 정보에 접근할 수 있는 지능형 도우미 및 요약 도구를 통해 이를 실현할 수 있게 해 줍니다.
• 맞춤형 AI 애플리케이션의 발전 엔비디아는 맞춤형 AI 애플리케이션의 발전을 강조하며, 이는 기업들이 독점 데이터를 사용해 비즈니스의 다양한 부분에 적합한 수백 개의 맞춤형 애플리케이션을 보유하게 될 것임을 시사합니다. 이러한 맞춤형 대규모 언어 모델(LLM)은 RAG 기능을 특징으로 하여 데이터 소스를 생성형 AI 모델에 연결함으로써 보다 정확하고 정보에 기반한 응답을 제공하게 됩니다.

 

전문가 인사이트

• >마누비르 다스의 인사이트
  마누비르 다스, 엔비디아 엔터프라이즈 컴퓨팅 부문 부사장은, "오픈소스 소프트웨어가 선두를 달리고 있다"고 언급했습니다. 그는 오픈소스 사전 훈련된 모델 덕분에 특정 도메인의 문제를 해결하는 창조적 AI 애플리케이션들이 기업의 운영 전략의 일부가 될 것이라고 예측했습니다. 그는 기업이 이러한 사전 훈련된 모델을 개인적 또는 실시간 데이터와 결합하면 조직 전반에서 생산성과 비용 혜택이 가속화될 것이라고 언급했습니다. AI 컴퓨팅 및 소프트웨어는 클라우드 기반 컴퓨팅, AI 모델 주조 서비스, 데이터 센터, 에지 및 데스크톱에 이르기까지 거의 모든 플랫폼에서 더욱 접근 가능해질 것으로 예상됩니다
• 엔비디아 전문가들의 전망
  엔비디아의 전문가들은 2024년이 클라우드 서비스 제공업체, 데이터 저장 및 분석 회사와 같은 전문 기술을 가진 기업들과의 파트너십 및 협력을 통해 대규모 데이터를 효율적으로 처리, 미세 조정 및 배포하는 것에 관한 해결책을 찾는 한 해가 될 것이라고 예상했습니다. 그들은 기업들이 AI 배포를 가속화하고 창조적 AI 채택을 위한 모범 사례를 구축함에 따라 산업 전반에 걸쳐 빠른 변화가 일어날 것으로 예측했습니다. 엔비디아의 전문가들은 개발의 민주화를 강조하고 있습니다. 이는 거의 모든 사람이 개발자가 될 수 있게 되는 것을 의미하며, 전통적인 개발 언어에 능숙해야 하는 요구 사항이 줄어들 것입니다. 컴퓨팅 인프라가 소프트웨어 개발 언어에 점점 더 익숙해짐에 따라, 누구나 기계에 명령하여 애플리케이션, 서비스, 장치 지원 등을 생성할 수 있게 됩니다.

 

엔비디아의 2024년 AI 산업 전망

엔비디아는 2024년 AI 산업에 대한 전망에서 몇 가지 중요한 포인트를 제시했습니다. 이 중 가장 눈에 띄는 것은 창조적 AI와 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLM)의 발전입니다. 엔비디아의 전문가들은 LLM 연구의 발전이 비즈니스 및 엔터프라이즈 애플리케이션에 더 많이 적용될 것이라 예상합니다. 이는 기업이 더욱 맞춤형, 효율적인 AI 솔루션을 개발하고 배포할 수 있게 해 줄 것입니다.

 

엔비디아는 기업들이 데이터 관리의 어려움을 극복하고 AI를 확장하기 위해 클라우드 서비스 제공업체, 데이터 스토리지 및 분석 회사와의 파트너십을 강조했습니다. 이러한 협력은 데이터 처리 및 분석의 효율성을 높이고, AI 기술의 활용을 촉진할 것으로 예상됩니다.

 

엔비디아의 이러한 전망은 AI 산업의 미래에 중대한 영향을 미칠 것으로 보입니다. 기업들은 맞춤형 AI 솔루션의 개발과 배포를 통해 더욱 혁신적이고 창의적인 방식으로 비즈니스 문제를 해결할 수 있게 될 것이며, 이는 전체 산업에 걸쳐 생산성과 혁신을 촉진할 것입니다.

 

엔비디아의 이러한 전망은 AI가 산업, 의료, 통신, 보안, 로보틱스 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 할 것임을 시사하며, 이는 생산성, 혁신, 창조성의 혁명적 변화를 가져올 것으로 기대됩니다. 엔비디아의 2024년 AI 산업 전망은 기술 발전과 함께 AI가 어떻게 비즈니스 및 사회에 더 깊숙이 통합될 수 있는지에 대한 흥미로운 시각을 제공합니다